PickSide의 콘텐츠는 이렇게 제작되고 있어요!

AI와 사람이 함께 만드는 리뷰 분석 블로그

1. PickSide는 어떤 블로그인가요?

PickSide는 다양한 유튜브 리뷰 영상 속 핵심 내용을 AI가 분석하고 정리하여, 소비자 입장에서 비교·이해·선택이 쉬운 리뷰 콘텐츠로 재구성하는 블로그입니다.
"같은 제품, 다른 시선"을 한눈에 보여주는 것이 목표입니다.

2. 어떻게 콘텐츠가 만들어지나요?

PickSide는 다음과 같은 절차로 글을 작성합니다:

🧩 STEP 1. 유튜브 리뷰 수집

• 공신력 있는 유튜버들의 리뷰 영상 링크와 이름을 수집합니다.
• 보통 2~5명의 리뷰어를 선택합니다.

영상 선택 기준을 명확히 정하지는 않았습니다. 최대한 조회수가 많고, 구독자가 많으면서도 여러 국적(현재 15개 언어 지원)의 리뷰어들의 영상을 수집하려고 하고 있습니다. 향후 체계가 명확히 확립된다면 다시 공개하겠습니다.

📝 STEP 2. 스크립트 수집

• 영상 자막을 추출한 뒤 스크립트 형태로 만듭니다.

영상 스크립트는 리뷰어들이 직접 올리는 경우도 있고, 유튜브에서 자동으로 생성되는 경우도 있습니다. 때로는 둘 다 없을 때도 있는데, 그 경우는 음성을 추출한 뒤 로컬에서 Whiper이라는 AI 모델을 사용해 직접 스크립트를 추출합니다.

🧠 STEP 3. 감성분석 및 스크립트 요약 진행

• 리뷰어가 어떤 어조로 이야기하는지(긍정/부정/중립 등), 어떤 주제에서 감정이 두드러지는지, 리뷰에서 긍정적인 언어와 부정적인 언어는 각각 얼마나 등장하는지 등을 파악합니다.
• 그 후, 동일한 스크립트를 다시 요약하여 핵심 내용만 추출합니다.

이 두 작업은 모두 GPT 모델을 활용해 진행되며, 이후 콘텐츠 생성의 핵심 재료가 됩니다.

✍️ STEP 4. 블로그 콘텐츠 생성 및 Draft 업로드

• 요약된 자막을 기반으로, GPT 모델을 통해 다음 내용을 분석 후 글을 작성합니다.
  • 제품 설명 (스펙 요약 등)
  • 리뷰 내용 요약
  • 공통된 장단점
  • 리뷰어별 세부 항목 평가
  • 리뷰어별 종합 평가 및 감성분석
  • 추천 대상 및 유의사항 분석
• 글 생성이 끝나면, 다시 GPT모델을 통해 제목, 요약, SEO용 메타 정보를 생성합니다.
• 생성한 글은 Ghost API를 통해 Draft상태로 블로그에 업로드 됩니다.

각 제품 카테고리별로 분석 및 작성하는 프롬프트가 다릅니다. 카테고리별 자세한 프롬프트는 아래 링크 참고해주세요!

글을 작성할때는 GPT에게 이런 프롬프트를 입력해요!

모든 프롬프트는 영어로 입력해요. 본 포스팅에서는 한국어로 번역해서 정제한 프롬프트를 우선 설명드리고, 시스템에 입력되는 원본 프롬프트는 공유 드라이브에 업로드 할테니 궁금하신분은 다운로드하셔서 참고해주세요! 영상 요약을 위한 프롬프트 영상을 분석하기 전 1차적으로 각 리뷰어들의 영상을 요약하기 위한 프롬프트입니다. 분석을 위해 사용하는 모델은 영상의 특성별로 다르지만, 일반적으로 요약에 특화되어있는 gpt4.1-nano를 사용해요.

PickSide.xyzGibeom Kim

🔎 STEP 5. 사람의 검토

• 모든 글은 업로드 전에 사람이 검토합니다.
• 문장 표현, 정보 정확성, 시각적 구성 등을 다듬습니다.

모든 글에 대한 검토는 저 혼자 진행하고 있기에 미흡한 부분이 있습니다. 혹시 불편한 부분이나, 잘못된 정보가 있으면 댓글이나 메일로 알려주시면 감사하겠습니다.

⬆️ STEP 6. 블로그 발행

• Ghost 블로그에 초안이 업로드되고, 검토 완료 후 정식 발행됩니다.

🤖 분석 자동화

Step 2 ~ Step 4과정은 PickSide에서 자체 개발한 분석 자동화 도구를 통해 처리하고 있어요. 이 도구에서는 다음 항목을 입력할 수 있습니다:

• 제품명
• 분석에 사용할 AI 모델 종류
  • 감성분석, 요약, 글 작성별로 다른 모델을 선택할 수 있습니다. 이는 모델별로 각자 잘하는 분야가 따로 있기 때문입니다.
• 카테고리(태그)
• 분석 시 주의사항
  (예: “A 리뷰어 영상에는 광고 클립이 포함되어 있으니, 해당 영상에서는 제품 스펙만 활용하고 평가는 제외해주세요” 등)

그 후, 영상 링크, 리뷰어 이름, 자막 언어(한글, 영어, 일본어 등 총 15개 언어 지원)를 선택하면 분석이 시작됩니다. AI가 자막을 요약하고, 지정된 조건에 따라 핵심 정보를 추출해 리뷰 구조에 맞게 자동 정리해줍니다.

아래 스크린샷은 분석하는데 사용하는 실제 툴의 모습입니다. 현재 내부 개발용이기 때문에, CSS 스타일을 적용하지 않아 불편한부분이 있을 수 있어요.

...

3. 왜 이런 방식으로 운영하나요?

• 신뢰성 확보: 단일 리뷰가 아닌 여러 시선을 비교합니다.
• 시간 절약: 긴 영상 대신 요약된 내용을 한 눈에 볼 수 있습니다.
• 객관적인 분석: AI가 리뷰어의 발언을 기반으로 중립적으로 정리합니다.
• 정보의 가독성: 카테고리별 구조로 쉽게 비교할 수 있게 구성합니다.

4. PickSide는 앞으로도 이렇게 발전합니다

• 더 다양한 제품군과 리뷰어 분석 확대
  • 자동차, 카메라, 서비스 등 세상 모든 것들의 리뷰에 대해서 분석 후 여러분들의 선택을 도와드리는게 최종 목표입니다.
• 사용자 피드백을 반영한 콘텐츠 구조 개선
• AI 분석 정확도 향상 및 추천 알고리즘 강화
  • 글 생성이 끝난 뒤 검토를 하며, 부족한 부분이 있다면 꾸준히 프롬프트를 업데이트 해 나가고 있습니다.
  • 향후 유튜브 데이터를 기반으로 자동으로 데이터를 수집하고, 글 작성 후 1차 검토까지 자동화를 하는 것이 목표입니다.
• 커뮤니티 기능 추가
  • 독자님들의 자유로운 의견을 주고받고, 토론이 이루어질 수 있게 커뮤티니 기능을 추가할 예정입니다.

📬 궁금한 점이 있다면 언제든지 댓글이나 메일로 알려주세요!
PickSide는 당신의 선택이 더 똑똑해질 수 있도록 돕는 리뷰 가이드가 되고자 합니다.